为探究乳腺癌脑转移（BrM）的基因组改变及免疫微环境影响，杜克大学研究人员对 42 例患者进行研究。发现 BrM 和 ECT 存在异同，且部分基因通路与生存相关。该研究有助于开发针对性治疗策略。

三阴性乳腺癌（TNBC）异质性高，BET 抑制剂（BETi）临床疗效有限。研究人员剖析 TNBC 特异性超级增强子（SEs）的异质性及对 BETi 疗效的影响。发现高危间质发育亚型，且该亚型对 BETi 更敏感，为 TNBC 精准治疗提供依据。

化疗后患者常出现认知障碍，严重影响生活质量。研究人员开展了瑞舒伐他汀（RVS）对多柔比星（DOX）诱导认知障碍影响的研究。结果发现 RVS 可减轻 DOX 诱导的行为改变、氧化应激和神经炎症，调节相关通路。这为防治化疗相关认知障碍带来新希望。

多发性骨髓瘤（MM）仍无法治愈，诊疗不断发展。研究人员聚焦 MM 诊疗，分析 2024 ASH 年会相关研究。结果显示多种新疗法有效，且评估方式可简化。这为 MM 治疗提供新思路，推动诊疗进步。

痴呆（Dementia）严重威胁全球健康，抑郁（Depression）又与痴呆风险紧密相关。为填补痴呆风险预测工具在抑郁人群应用的空白，研究人员开展了基于机器学习算法的队列研究。他们开发并验证了预测模型，还部署至网络应用，为痴呆风险预测提供了新工具。

临床治疗位于脑深部或邻近重要功能区的颅内肿瘤面临一定挑战。传统手术切除方法由于解剖路径复杂易造成不可逆的神经损伤，放疗易导致周围正常脑组织放射性坏死，化疗受限于血脑屏障的低通透性，难以达到有效药物浓度。因此，开发一种组织无创、定位精准、治疗高效的颅内 ...

中国结直肠癌负担重，部分由林奇综合征（Lynch syndrome）引发，但许多患者未被诊断。研究人员分析中国 Lynch syndrome 患者诊疗的挑战与进展，发现虽大城市有进步，但城乡差异大。这为改善患者诊疗提供方向，推动相关医疗发展。

心血管疾病（CVD）是全球主要死因，红肉和加工肉与 CVD 风险相关，植物性食物则可能降低风险。研究人员利用芬兰 5 个队列数据，评估以植物性食物适度替代红肉或加工肉对 CVD 风险的影响。结果显示部分替代或可降低风险，该研究支持健康且可持续的饮食策略。

慢性疼痛诊疗面临诸多挑战，寻找可靠生物标志物迫在眉睫。研究人员利用机器学习分析多维生物数据，发现生物标志物与心理社会因素协同能精准预测慢性疼痛相关疾病和自我报告疼痛，为诊疗提供新方向。 研究人员采用了多种关键技术方法。首先，他们利用了英国生物银行（UK Biobank）的大规模数据，该数据库包含了丰富的生物和心理社会信息。同时，研究还纳入了 “All of Us Research Program” ...

在消费行为研究中，冲动购买（IB）行为日益普遍，尤其在大学生群体中问题突出。研究人员以 578 名甘肃大学生为样本，探究人格特质对 IB 的影响。结果发现人格特质、家庭动力学和自我控制显著影响 IB。该研究为干预大学生 IB 行为提供策略112。

目前的研究方法，就像在迷雾中摸索。传统的基于体积的方法，在研究脑组织体积特征时表现不错，但在处理大脑表面数据时，却因为忽略了大脑表面的几何形状而显得力不从心；基于表面的方法，大多采用图谱配准的思路，把大脑皮层表面映射到球形空间进行处理，可这不仅计算负担重、效率低，还会因为大脑表面和球体之间的度量失真，导致分割结果不理想。深度学习技术的出现，原本给这个领域带来了新希望，可传统的卷积神经网络（CNN） ...

高级别浆液性卵巢癌（HGSOC）预后差，紫杉醇（PTX）治疗存在不良反应和耐药问题。研究人员运用多种技术探究 PTX 在 HGSOC 中的分子机制，构建联合诊断模型。结果显示模型诊断准确率高，明确了关键基因。这为临床诊断和治疗提供了理论依据。